IA não vai substituir devs, mas vai filtrar

Sempre que surge uma nova tecnologia relevante, surge junto o mesmo medo:

“Agora acabou, desenvolvedor vai ser substituído.”

Esse discurso não é novo. Já apareceu com frameworks modernos, com low-code, com no-code — e agora com IA.

A diferença é que, pela primeira vez, a IA realmente escreve código utilizável.
E depois de usar IA diariamente no meu fluxo de trabalho, minha visão hoje é clara:

IA não substitui desenvolvedores.
Ela filtra.

E vale deixar algo explícito desde o início:
isso é o que está funcionando agora, com as ferramentas que existem agora.
Nada impede que tudo isso mude — e rápido — como já está acontecendo.

A pergunta importante não é se a IA vai te substituir, mas em qual camada do problema você atua hoje.

O que a IA já faz melhor que muitos devs

Usar IA no dia a dia tira qualquer romantização do assunto.

Hoje, IA executa com extrema eficiência tarefas como:

criação de CRUDs simples
geração de boilerplate
código repetitivo e previsível
validações, regex e transformações de dados
tradução entre linguagens
componentes básicos de UI

Essas atividades sempre existiram, mas agora deixaram de ser diferencial.

Talvez daqui a alguns meses o escopo mude, talvez amplie, talvez se torne ainda mais trivial.
Mas no cenário atual, se o valor de um dev está concentrado apenas nisso, o risco já é real.

Testando IAs diferentes no meu fluxo de trabalho

Ao invés de tratar IA como algo genérico, eu passei a testar ferramentas diferentes para problemas diferentes — no momento atual.

Isso não significa que essas serão “as melhores” para sempre.
Significa apenas que são as que funcionaram melhor pra mim agora.

Duas se destacaram claramente.

Gemini 3 Pro: aceleração real para UI e UX

Nos meus testes recentes, o Gemini 3 Pro se mostrou extremamente competente para:

desenhar telas iniciais
propor layouts coerentes
organizar hierarquia visual
sugerir melhorias de acessibilidade
ajudar a pensar fluxos de navegação

Ele entende muito bem intenção de interface, algo essencial para front-end.

Talvez outro modelo supere isso amanhã.
Mas hoje, para UI/UX, ele acelera muito a fase onde normalmente eu perderia mais tempo.

🔗 Para acompanhar evoluções do Gemini:

https://deepmind.google/technologies/gemini/
https://developers.google.com/ai
Blog do Google AI / DeepMind

Claude Opus 4.5: profundidade técnica e backend

Já o Claude Opus 4.5, na minha experiência atual, se destacou em:

lógica de negócio
organização de código backend
leitura de código legado
refatorações cuidadosas
discussão de arquitetura e trade-offs

Ele tende a ser mais conservador, o que é positivo em sistemas onde errar custa caro.

Isso não significa que ele seja perfeito ou imutável.
Significa que hoje, ele funciona muito bem como par técnico para raciocínio.

🔗 Para acompanhar o Claude e a Anthropic:

https://www.anthropic.com
https://docs.anthropic.com
Research papers publicados pela Anthropic

Subir projetos mais rápido muda a forma de trabalhar

Um dos impactos mais visíveis da IA hoje é a redução do tempo entre ideia e algo rodando.

Esse blog é um exemplo direto disso.

Usei IA para:

estruturar conteúdo inicial
organizar ideias soltas
validar abordagens
acelerar decisões que antes travavam o projeto

O projeto não perdeu identidade, nem qualidade.
Ele simplesmente saiu do papel mais rápido.

Talvez no futuro esse ganho vire padrão ou perca impacto.
Mas agora, isso muda completamente como projetos pessoais e experimentos técnicos nascem.

IDEs com IA: ganhos reais no fluxo atual

Além dos modelos, as IDEs com IA integrada estão mudando o fluxo nesse momento.

Não porque são perfeitas, mas porque reduzem atrito em problemas comuns.

Cursor: leitura e refatoração aceleradas

O Cursor se tornou presente no meu dia a dia porque:

entende o contexto do projeto inteiro
facilita refatorações
acelera leitura de código
reduz tempo tentando entender sistemas que não fui eu quem escreveu

Talvez outra IDE faça isso melhor amanhã.
Mas hoje, o ganho de produtividade é real.

🔗 Links úteis:

https://cursor.sh
Discussões e exemplos no GitHub e Reddit (r/programming, r/webdev)

Antigravity: visão arquitetural e contexto

O Antigravity se destaca principalmente quando o projeto cresce:

melhor navegação entre arquivos
entendimento de dependências
visão mais arquitetural do sistema
menos tempo perdido caçando referências

Em sistemas maiores, isso reduz algo crítico hoje: carga cognitiva.

🔗 Links úteis:

https://antigravity.dev
Comunidades técnicas no Discord e GitHub

O que a IA ainda não resolve (até agora)

Mesmo com toda essa evolução, ainda existem limites claros — no cenário atual.

A IA ainda não:

entende contexto real de negócio
avalia impacto organizacional
decide trade-offs com responsabilidade
lida bem com regras implícitas de sistemas antigos
comunica decisões técnicas para pessoas não técnicas

Isso pode mudar?
Talvez. Algumas coisas já estão evoluindo rápido.

Mas hoje, a responsabilidade continua sendo humana.

A filtragem já está acontecendo

O mercado não está acabando.
Ele está se ajustando ao momento atual.

Júnior sem base sente mais
Pleno que apenas executa tarefa tende a estagnar
Quem entende o porquê do código ganha vantagem real

Hoje, muitas vezes:

Um bom desenvolvedor com IA entrega mais do que vários desenvolvedores medianos sem ela.

Nada garante que essa equação será idêntica daqui a dois anos.
Mas agora, é isso que está acontecendo.

O tipo de desenvolvedor que continua relevante

Pelo que eu tenho visto até aqui, continua relevante quem:

domina fundamentos
lê código com facilidade
entende impacto no produto
comunica bem decisões técnicas
se adapta rápido a novas ferramentas

A ferramenta muda.
A base continua.

Como eu tento não ser filtrado

No meu dia a dia atual, eu tento:

entender por que o código funciona
questionar decisões técnicas
ler código de outras pessoas
me preocupar com impacto no negócio
escrever: documentação, PRs e esse blog

Essas práticas continuam fazendo sentido independentemente da ferramenta da vez.

Onde acompanhar esse tema de forma consistente

Algumas fontes que hoje fazem sentido acompanhar, sabendo que tudo muda rápido:

Blogs técnicos (Google AI, Anthropic, OpenAI, Meta AI)
Hacker News
GitHub Trending
Newsletters como TLDR, Bytes.dev e Import AI
Devs que compartilham experiências reais no Twitter/X e LinkedIn

Menos hype, mais gente mostrando uso prático.

Conclusão

Minha visão, baseada no que estou usando e testando agora, é simples:

IA não vai substituir desenvolvedores.
Vai substituir desenvolvedores rasos.

A régua subiu.
E ela vai continuar se movendo.