La IA no reemplazará a los devs, pero los filtrará
Después de usar IA en el día a día, mi visión quedó clara: la IA no reemplaza a los desarrolladores, pero cambia quién sigue siendo relevante.
Cada vez que surge una nueva tecnología relevante, surge el mismo miedo:
“Ahora se acabó, el desarrollador será reemplazado.”
Este discurso no es nuevo. Ya apareció con frameworks modernos, con low-code, con no-code — y ahora con IA.
La diferencia es que, por primera vez, la IA realmente escribe código utilizable.
Y después de usar IA diariamente en mi flujo de trabajo, mi visión hoy es clara:
La IA no reemplaza a los desarrolladores.
Los filtra.
Y vale la pena dejar algo explícito desde el principio:
esto es lo que está funcionando ahora, con las herramientas que existen ahora.
Nada impide que todo esto cambie — y rápido — como ya está sucediendo.
La pregunta importante no es si la IA te reemplazará, sino en qué capa del problema actúas hoy.
Lo que la IA ya hace mejor que muchos devs
Usar IA en el día a día elimina cualquier romanticismo del tema.
Hoy, la IA ejecuta con extrema eficiencia tareas como:
- creación de CRUDs simples
- generación de boilerplate
- código repetitivo y predecible
- validaciones, regex y transformaciones de datos
- traducción entre lenguajes
- componentes básicos de UI
Estas actividades siempre han existido, pero ahora han dejado de ser un diferencial.
Quizás dentro de unos meses el alcance cambie, quizás se amplíe, quizás se vuelva aún más trivial.
Pero en el escenario actual, si el valor de un dev se concentra solo en esto, el riesgo ya es real.
Probando diferentes IAs en mi flujo de trabajo
En lugar de tratar la IA como algo genérico, empecé a probar diferentes herramientas para diferentes problemas — en el momento actual.
Esto no significa que estas serán “las mejores” para siempre.
Solo significa que son las que funcionaron mejor para mí ahora.
Dos se destacaron claramente.
Gemini 3 Pro: aceleración real para UI y UX
En mis pruebas recientes, Gemini 3 Pro demostró ser extremadamente competente para:
- diseñar pantallas iniciales
- proponer layouts coherentes
- organizar la jerarquía visual
- sugerir mejoras de accesibilidad
- ayudar a pensar flujos de navegación
Entiende muy bien la intención de interfaz, algo esencial para front-end.
Quizás otro modelo lo supere mañana.
Pero hoy, para UI/UX, acelera mucho la fase donde normalmente perdería más tiempo.
🔗 Para seguir las evoluciones de Gemini:
- https://deepmind.google/technologies/gemini/
- https://developers.google.com/ai
- Blog de Google AI / DeepMind
Claude Opus 4.5: profundidad técnica y backend
Por otro lado, Claude Opus 4.5, en mi experiencia actual, se destacó en:
- lógica de negocio
- organización de código backend
- lectura de código legado
- refactorizaciones cuidadosas
- discusión de arquitectura y trade-offs
Tiende a ser más conservador, lo cual es positivo en sistemas donde cometer errores es costoso.
Esto no significa que sea perfecto o inmutable.
Significa que hoy, funciona muy bien como par técnico para el razonamiento.
🔗 Para seguir a Claude y Anthropic:
- https://www.anthropic.com
- https://docs.anthropic.com
- Research papers publicados por Anthropic
Lanzar proyectos más rápido cambia la forma de trabajar
Uno de los impactos más visibles de la IA hoy es la reducción del tiempo entre la idea y algo funcionando.
Este blog es un ejemplo directo de ello.
Usé IA para:
- estructurar contenido inicial
- organizar ideas sueltas
- validar enfoques
- acelerar decisiones que antes bloqueaban el proyecto
El proyecto no perdió identidad, ni calidad.
Simplemente salió del papel más rápido.
Quizás en el futuro esta ganancia se convierta en estándar o pierda impacto.
Pero ahora, esto cambia completamente cómo nacen los proyectos personales y los experimentos técnicos.
IDEs con IA: ganancias reales en el flujo actual
Además de los modelos, las IDEs con IA integrada están cambiando el flujo en este momento.
No porque sean perfectas, sino porque reducen la fricción en problemas comunes.
Cursor: lectura y refactorización aceleradas
Cursor se ha vuelto presente en mi día a día porque:
- entiende el contexto de todo el proyecto
- facilita refactorizaciones
- acelera la lectura de código
- reduce el tiempo intentando entender sistemas que no escribí yo
Quizás otra IDE lo haga mejor mañana.
Pero hoy, la ganancia de productividad es real.
🔗 Enlaces útiles:
- https://cursor.sh
- Discusiones y ejemplos en GitHub y Reddit (r/programming, r/webdev)
Antigravity: visión arquitectónica y contexto
Antigravity se destaca principalmente cuando el proyecto crece:
- mejor navegación entre archivos
- entendimiento de dependencias
- visión más arquitectónica del sistema
- menos tiempo perdido buscando referencias
En sistemas más grandes, esto reduce algo crítico hoy: carga cognitiva.
🔗 Enlaces útiles:
- https://antigravity.dev
- Comunidades técnicas en Discord y GitHub
Lo que la IA aún no resuelve (hasta ahora)
Incluso con toda esta evolución, todavía existen límites claros — en el escenario actual.
La IA aún no:
- entiende el contexto real de negocio
- evalúa el impacto organizacional
- decide trade-offs con responsabilidad
- maneja bien las reglas implícitas de sistemas antiguos
- comunica decisiones técnicas a personas no técnicas
¿Esto puede cambiar?
Quizás. Algunas cosas ya están evolucionando rápido.
Pero hoy, la responsabilidad sigue siendo humana.
La filtración ya está ocurriendo
El mercado no está terminando.
Se está ajustando al momento actual.
- El Junior sin base lo siente más
- El Pleno que solo ejecuta tareas tiende a estancarse
- Quien entiende el porqué del código obtiene una ventaja real
Hoy, a menudo:
Un buen desarrollador con IA entrega más que varios desarrolladores mediocres sin ella.
Nada garantiza que esta ecuación será idéntica dentro de dos años.
Pero ahora, esto es lo que está sucediendo.
El tipo de desarrollador que sigue siendo relevante
Por lo que he visto hasta ahora, sigue siendo relevante quien:
- domina fundamentos
- lee código con facilidad
- entiende el impacto en el producto
- comunica bien las decisiones técnicas
- se adapta rápido a nuevas herramientas
La herramienta cambia.
La base permanece.
Cómo intento no ser filtrado
En mi día a día actual, intento:
- entender por qué el código funciona
- cuestionar decisiones técnicas
- leer código de otras personas
- preocuparme por el impacto en el negocio
- escribir: documentación, PRs y este blog
Estas prácticas siguen teniendo sentido independientemente de la herramienta de turno.
Dónde seguir este tema de forma consistente
Algunas fuentes que hoy tiene sentido seguir, sabiendo que todo cambia rápido:
- Blogs técnicos (Google AI, Anthropic, OpenAI, Meta AI)
- Hacker News
- GitHub Trending
- Newsletters como TLDR, Bytes.dev e Import AI
- Devs que comparten experiencias reales en Twitter/X y LinkedIn
Menos hype, más gente mostrando uso práctico.
Conclusión
Mi visión, basada en lo que estoy usando y probando ahora, es simple:
La IA no reemplazará a los desarrolladores.
Reemplazará a desarrolladores superficiales.
El listón ha subido.
Y seguirá moviéndose.